Flora & Fauna Taxonomy Pipeline mit YOLOE & iNaturalist API
Automatisierte Pflanzenerkennung & Klassifikation: YOLOE Objekt-Erkennung gepaart mit der iNaturalist API zum Aufbau eines lokalen Taxonomie-Stammbaums.
Flora & Fauna Taxonomy Pipeline mit YOLOE & iNaturalist API
Dieses Computer Vision Projekt kombiniert ein hochmodernes YOLOE Objekt-Erkennungsmodell mit der wissenschaftlichen iNaturalist API, um erfasste Pflanzen und Tiere automatisch zu identifizieren und in einen lokalen biologischen Taxonomie-Stammbaum (Taxo-Tree) einzusortieren.
[[info]] Automatisierte Biodiversitäts-Erfassung Die Kamera erfasst Objekte in der Natur. Sobald YOLOE eine Pflanze oder ein Tier erkennt, wird der entsprechende Bildausschnitt isoliert und an die iNaturalist API übermittelt, um Art, Gattung und Familie exakt zu bestimmen und im lokalen Taxonomie-Graph zu verknüpfen.
1. System Screenshots & Tracking Impressions
Hier sind Einblicke in die Video-Sequenzen, Bounding-Boxen und den generierten Taxonomie-Stammbaum:
2. Funktionsweise der Pipeline
- YOLOE Real-Time Detection: Live-Segmentierung und Erkennung von Pflanzen- und Tierstrukturen im Bildmaterial.
- Crop & iNaturalist API Query: Automatischer Zuschnitt des erkannten Objekts und Übermittlung an das iNaturalist Klassifikations-Netzwerk.
- Local Taxonomy Tree Construction: Speicherung der Treffer im lokalen Graph (Reich → Stamm → Klasse → Ordnung → Familie → Gattung → Art), der sich mit jedem Fund dynamisch erweitert.
3. Relevante Verknüpfungen
- KI-, Custom AI & RAG-Entwicklung unter [[Website]]
- Software-Architektur & Computer Vision Consulting via [[Consulting & Coaching]]
- Motion Tracking & 3D Visualisierung unter [[Video Effekte]]